manhattan 3866140 640 1

الفرق بين ذكاء الأعمال وعملية التنقيب في البيانات

الغرض من ذكاء الأعمال هو تحويل البيانات إلى معلومات مفيدة للمديرين، وذكاء الأعمال يراقب مؤشرات الأداء الرئيسية ويقدم البيانات لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات ؛ على العكس من ذلك، فإن التنقيب عن البيانات موجه نحو اكتشاف البيانات وإيجاد حلول لمشاكل محددة. مشاكل الأعمال لأنها تنطوي على التنقيب عن البيانات حول الذكاء الحسابي والخوارزميات لاكتشاف الأنماط التي يتم تفسيرها من خلال ذكاء الأعمال وتقديمها إلى الإدارة.

تعرف على ذكاء الأعمال؟

يشير مصطلح ذكاء الأعمال (BI) إلى التطورات والممارسات في جمع بيانات الأعمال ودمجها ومراجعتها وإدخالها لأن (التجارة Insights) تهدف إلى تعزيز عملية اختيار التجارة المتفوقة وأطر (رؤى التجارة) هي بيانات. أنظمة دعم القرار الموجهة (DSS).

توفر أطر عمل ذكاء الأعمال رؤى حقيقية وجديدة وواضحة للعمليات التجارية وغالبًا ما تستخدم المعلومات التي تم جمعها في مستودع المعرفة أو مستودع المعرفة وتعمل أحيانًا من المعلومات التشغيلية. إنها مجموعة من البرامج والخدمات المصممة لتحويل البيانات إلى معلومات استخباراتية ومعرفة قابلة للتنفيذ، مما يساعد الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال تحويل البيانات الأولية إلى معلومات مفيدة.

تعرف على عملية التنقيب عن البيانات؟

يمكن أن يكون استخراج البيانات السرية من قواعد البيانات الكبيرة ابتكارًا قويًا مع إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على التركيز على البيانات الأكثر تعرف على تعرف على اهمية في مستودعات البيانات، وغالبًا ما يتم استخدام التنقيب عن البيانات بكيفية عكسية لتخزين المعلومات.

من خلال تحليل معلومات عملاء الشركة، يمكن لمنجمي البيانات إنشاء رؤية واضحة يمكن أن تخبرك عن العملاء المناسبين، وبسبب تقدم تكنولوجيا تخزين البيانات وظهور البيانات الضخمة، فقد تسارع اعتماد تقنيات التنقيب عن البيانات في الماضي . عدة عقود لمساعدة الشركات على تحويل البيانات الأولية إلى معلومات مفيدة.

غالبًا ما يتم تقديم مجموعات البيانات الكبيرة من خلال تقنيات ذكاء الأعمال، ولكنها تقتصر على معالجة قواعد البيانات المترابطة ويتطلب استخراج البيانات مجموعات بيانات أصغر تؤدي إلى ارتفاع تكاليف معالجة البيانات ويعد استخراج البيانات هو الأنسب لمعالجة مجموعات البيانات المركزة. شريحة معينة أو شريحة عملاء أو منافس.

ينتج التنقيب عن البيانات أيضًا مجموعات بيانات فريدة لأنها أكثر توافقًا مع استخراج البيانات بتنسيق قابل للاستخدام وحل مشاكل الأعمال الفريدة.يوفر التنقيب عن البيانات تقارير مع توصيات لاتخاذ القرارات الاستراتيجية.من ناحية أخرى، يتم تقديم نتائج ذكاء الأعمال في المشاريع والرسوم البيانية، لوحات المعلومات والتقارير يعد عرض نتائج ذكاء الأعمال أمرًا ضروريًا للتأثير على القرارات التي تعتمد على البيانات.

الاختلافات بين ذكاء الأعمال والتنقيب في البيانات

رقم

العقل التجاري

عملية التنقيب عن البيانات

واحد

تحويل المعلومات الأولية إلى بيانات أعمال قيمة.

إنه مصمم لاستكشاف المعلومات واكتشاف الإعداد لمشكلة في مكان العمل.

2

تُحدث البيانات المستندة إلى البيانات الفرق في اختيار الأعمال.

يجد إجابات لمشكلة أو مشكلة في التجارة.

3

مجموعات البيانات الممتدة التي تتم معالجتها في قواعد البيانات الاجتماعية أو قواعد البيانات ذات الأبعاد عبارة عن مجموعات بيانات صغيرة.

التعامل مع جزء صغير من البيانات.

4

عرض النتيجة الكاملة باستخدام التصورات.

يستخدم العمليات الحسابية لتمييز التصاميم الدقيقة للمشكلة وتمييز نقاط الضرب.

5

تتحدث لوحات المعلومات والتقارير مع الرسوم البيانية والجداول مع مؤشرات الأداء الرئيسية.

يحدد الترتيب الذي تتم فيه مناقشة المشكلة كمؤشر أداء رئيسي في لوحات المعلومات أو التقارير.

6

بناءً على نطاق ضيق من المعرفة السابقة وبدون ذكاء ؛ يجب أن تتخذ الإدارة قرارات بناءً على المعلومات.

إنه يركز على موضوع محدد في تداول المعلومات الدقيقة، باستخدام الحسابات لاستكشاف التنظيم.

7

تقدير التكلفة، التعرف على فوائد، الإضافة، إلخ. تظهر باسم مؤشرات الأداء الرئيسية.

يحدد الترتيب مسألة إنشاء مؤشرات أداء رئيسية حديثة لذكاء الأعمال.

8

ذكاء الأعمال يصنع الفارق في صنع القرار.

سيكشف التنقيب عن البيانات عن مشكلة محددة ويستعرف على اهم في اتخاذ القرار.

9

يتكون ذكاء الأعمال من إنشاء البيانات ودمجها وتحليلها وتصورها.

يتكون التنقيب عن البيانات من تنظيف البيانات ودمجها وتحويلها وتفسيرها.

العلاقة بين ذكاء الأعمال والتنقيب في البيانات

يعد التنقيب عن البيانات مثاليًا لمعالجة مجموعات البيانات التي تركز على قسم معين أو شريحة عميل أو منافس. من خلال تحليل مجموعات البيانات الأصغر هذه، يمكن للتنقيب في البيانات الكشف عن إجابات خفية لأسئلة عمل محددة. على عكس خصوصية استخراج البيانات، فإن عمليات ذكاء الأعمال قواعد البيانات الأبعاد أو العلائقية لفهم كيفية أداء المنظمة بشكل عام.

نظرًا لأن التنقيب عن البيانات يتجه أكثر نحو استخراج البيانات بتنسيق قابل للاستخدام وحل مشاكل الأعمال الفريدة، فإن نتائج التنقيب عن البيانات هي مجموعات بيانات فريدة، ولكن يتم عرض نتائج ذكاء الأعمال في الرسوم البيانية والعروض التقديمية المعرفية والتقارير. النتائج هي قضية حيوية للتأثير على القرارات التي تعتمد على البيانات.

يختلف التنقيب عن البيانات وذكاء الأعمال في تركيزهما، حيث يساعد فحص الأنماط من خلال التنقيب في البيانات الشركات على تطوير مؤشرات أداء رئيسية جديدة لذكاء الأعمال، وبالتالي يركز ذكاء الأعمال على إحراز تقدم نحو مؤشرات أداء رئيسية محددة لاستخراج البيانات ورسم مقاييس واسعة. : يوفر إجمالي الإيرادات وإجمالي تذاكر دعم العملاء (ARR) بمرور الوقت صورة شاملة لأداء الشركة ويمنح أصحاب المصلحة الثقة لاتخاذ قرارات مهمة.

يعمل التنقيب عن البيانات على فك تشفير مجموعات البيانات المعقدة هذه ويوفر إصدارًا أفضل لفريق BI لاكتساب رؤى بالإضافة إلى ذلك، يمكن للتنقيب في البيانات أن يتعمق في مجموعات البيانات الأصغر، مما يسمح للشركات بتحديد السبب الجذري للاتجاه واقتراح تعرف على طرق باستخدام ذكاء الأعمال. يقوم المحللون باستخراج البيانات لجمع معلومات محددة بالتنسيق الذي يحتاجون إليه، ثم يستخدمون أدوات ذكاء الأعمال لتحديد سبب تعرف على تعرف على اهمية المعلومات وتقديمها.

بينما تختلف تعريفات ذكاء الأعمال واستخراج البيانات، فإن العمليتين تعملان بشكل أفضل عند استخدامهما معًا. يمكن اعتبار التنقيب عن البيانات بمثابة مقدمة لذكاء الأعمال، وعندما يتم دمجها، غالبًا ما تكون البيانات أولية وغير منظمة، مما يجعل من الصعب رسمها. النتائج.

Similar Posts

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *